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地下水系统是一个复杂的随机系统 ,根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系 ,本文建立了一个RBF人工神经网络模型 ,并将其用于地下水位的动态预测ob体育ob体育。实例表明 ,该方法预测精度较高 ,具有一定的推广价值。
机译:主成分-径向基函数神经网络(PC-RBFNN)在近红外光谱法检测水杨桃汁中的应用
机译:基于移动最小二乘,克里格法和径向基函数的导数估计响应面构造方法比较
机译:基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的5G和超越(B5G)网络的室内通道统计特性预测
机译:使用径向基函数(RBF)模型和核磁共振(NMR)数据预测总有机碳(TOC)
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某某自来水业务系统,是一套适合各种规模自来水公司的网络版自来水多种类业务管理软件。根据各大自来水公司存在的问题和需求自主...
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